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  • retail count
    • - 유동인구·방문객수에 의한 매장 유입률 및 구매전환율 분석.
    • - Analyze the Store Draw Rate (Entrance ÷ Outside Traffic) and the Conversion Ratio.
    • - 프로모션 집객 인원을 측정하여 마케팅 비용 집행의 성과를 분석.
    • - Analyze the Performance of Marketing Promotion by checking the Visit Trend Change.
    • - 매장의 요일별 피크 타임 파악으로 효율적인 인력 운영에 활용.
    • - Optimize Staff Working Time based on the Peak Time Analysis by Day.
    • - 샘플링이 아닌, 방문객의 전수 조사에 따른 높은 데이터 신뢰성.
    • - Highly reliable Data, not by sampling, but by Full-Counting of all Visitors.
  • Counting

    Counting

    지나가는 사람들 중 얼마나 많은 고객이
    매장을 방문했나요?

    How many Pedestrians on the street have visited the store?

    유동인구대비 매장 방문 유입률을 분석하여
    매장 운영 상황을 진단하고, 개선방안을 제시합니다.

    RetailTrend analyzes inflow rate to the store compared to the floating population, diagnoses current store operation, and suggests improvement.

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    Retail Heatmap
    • - 면적 대비 방문객의 통행량이 고르게 분포되도록 매장의 레이아웃을 최적으로 재배치하여 매출 향상에 기여.
    • - Improve Sales by Optimally Rearranging the Overall Layout, so that Visitor's Traffic is distributed evenly.
    • - 과도하게 혼잡한 영역이나 통로를 넓혀 전체적인 통행이 원활하도록 개선
    • - Improve Overall Traffic by Widening very Crowded Areas or Aisles.
    • - 관심도 분포에 따라 매대와 상품 배치를 최적화시키고, 주요 관심 포인트에 직원을 집중배치하여 효과적으로 구매유도.
    • - Effectively Boost Sales by Optimizing the Layout of Displays and Products according to the Dwell-Time Distribution,
         and by Focusing Staffs on Key Dwelling Points.
    • - 존 트래픽으로 이상 상황이 파악된 매대에 대해 상품단위로 상세 원인 분석.
    • - Detailed Analysis per Product in case of Abnormal Behavior identified by Zone Traffic.
    Counting

    Counting

Retail Traffic
  • - 특정 매대 및 코너∙공간의 유입객수∙유입률∙평균체류시간을 정량적으로 분석.
  • - Quantitative analyze Visitor's Visits, Draw Rate and Average Dwell Time in each zone.
  • - 매출과 연동하여 특정 매대별로 구매전환율 분석가능.
  • - Able to Analyze the Conversion Ratio per Zone, compared to sales of each zone.
  • - 체류시간에 의한 필터링으로 직원의 중복 카운팅 방지.
  • - Prevent Staff from being counted, filtered by the Dwell Time.
  • - 정량화된 데이터 통계에 근거하여 매대별 유입객 추세 및 구매전환율 비교.
  • - Compare Visitor's Traffic Conversion Ratio per Zone based on quantified Data Statistics.
  • - 정규화된 일일 유입률을 기준으로 동일 상품군의 매대별로 매장간 성과 비교.
  • - Compare the Traffic per Product Category across All Stores based on normalized Draw Rate.
  • - 매장간 매대별 상세 비교를 통하여 레이아웃 및 상품 구성의 최적화로 매출 향상.
  • - Effectively Boost Sales by Optimizing the Layout of Displays and Products accordingly.
  • Counting

  • Retail Flow
    • - 매장 출입구부터 구석까지 방문객의 전체적인 유동을 직관적으로 파악 가능.
    • - Intuitively understand the Entire Flow of Visitors from the Store Entrance to the Corners.
    • - 리뉴얼 시, 매장 전체에 방문객 유동이 균일하게 퍼질 수 있도록 설계에 반영.
    • - When Renewing a Store, able to spread the Visitor Flow uniformly throughout the floor.
    • - 사각 지역에서 동선의 병목을 개선하고 유입을 늘려 면적당 매출 효율 향상.
    • - Increase Sales per Area by improving Bottlenecks of Visitor's Paths toward Blind Areas.
    • - 방문객이 선호하는 동선을 찾아 최적의 이벤트 위치 선정.
    • - Find the most Preferred Path for Visitors so as to choose the Best Place for a New Promotion.
    • - 매장 리뉴얼 전후에 방문객 동선에 대한 계획대비 성과를 비교 평가.
    • - Evaluate the Performance against a plan for Visitor's Paths before and after a Store Renewal.
    • - 특정 구간의 동선 변동폭이 설정된 밴드를 비정상적으로 이탈하면 감지하여 알림.
    • - Detects and notifies when a section of Flow Fluctuation abnormally exceeds a Specified Band.
  • Counting

    매장 레이아웃이 고객의 동선에 최적화 되었나요 ?

    Is the Store Layout optimized for Customer's Circulation?

    입구에서 각 통로로 이동하는 방문객 비율을 분석하여 고객의 동선에 최적화된
    레이아웃 및 상품 배치로 만족스러운 쇼핑 경험을 제공합니다.

    By analyzing the percentage of visitors traveling from the entrance to each aisle, it provides a satisfying shopping experience with layout and product placement optimized for the customer's circulation.

    평면도 플로우맵

    Floor Plan Flow Map

    Counting

    매장을 방문한 고객의 이동패턴을 알 수 있나요 ?

    Can I see the patterns of customers who visited my store?

    매장 전체 동선의 흐름을 분석한 객관적인 데이터로 고객의 이동패턴을 파악하여
    매장 운영의 효율성을 높입니다.

    By analyzing the flow of the entire shopping area, you can understand the customer's movement patterns with objective data and improve the efficiency of the store operation.

    파노라마 플로우맵

    Panorama Flow Map

  • Retail Flow
    • - 이동 방향 비율의 추세를 일간/주간/월간 및 요일별/시간별로 파악 가능.
    • - Identify Trends in Direction Ratio changes Daily/Weekly/Monthly and by Day/Hour.
    • - 매대 재배치 전후에 방문객 동선에 대한 계획 대비 성과를 비교 평가.
    • - Evaluate the performance against a plan for visitor's paths before and after a Renewal.
    • - 주기적 모니터링으로 일부 매장의 동선에 이상이 생겨도 본사에서 즉시 파악 가능.
    • - Increase Sales per Area by improving Bottlenecks of Visitor's Paths toward Blind Areas.
    • - 비율이 높은 선호 방향의 동선을 찾아 최적의 이벤트 위치 선정.
    • - Find a High-Ratio Path preffered by visitor's so as to choose the Best Place for a New Promotion.
    • - 방향 비율이 낮은 가는 화살표를 나타내는 음영 지역을 파악하여 방문객 유입을 위한 개선 계획 수립.
    • - Make a improvement plan to draw visitor's by checking a Blind Area that shows a thin arrow of low ration value.

    방향맵

    Direction Map

  • Retail Face
    • - 자체 내장 엔진이 아닌, 대규모 DB로 Deep Learning 되며 지속적으로 업데이트 되는 온라인 FR(얼굴인식) 엔진의 API와 연동하여
         업계 최고의 가성비 실현.
    • - Realized the Industry-Leading Price-to-Performance Ratio, by interfacting with Online Face Recognition (FR) Engines
         which Deep-Learned with Large scale DB and keep updated.
    • - 센서에서 고속으로 얼굴을 감지하면서 동일인으로 추적된 연속된 얼굴 이미지에서 중복을 제거하고 대표 얼굴 클립만을 추출하여
         클라우드로 전송함으로써 대역폭을 대폭 절감.
    • - Dramatically Reduced Bandwidth to the Cloud, by Removing Redundancy out of detected sequence face images tracked as a
         same person and extracting only Representative Clips.
    • - 설치 환경이나 인종에 따라 정확도 특성이 다른 온라인 FR엔진 3종의 결과를 종합 비교하여 국가·지역별 인구 특성에 최적화된
         정확도 확보. (특허 출원 중)
    • - Achieved Optimal Accuracy for Population Characteristics in different countries or regions, by comprehensively comparing the
         results of Multiple Online FR engines. (Patent Pending)
    • - 개인정보 보호 법규를 준수하기 위하여, 인식에 사용된 얼굴 클립들은 인식 후 자동 삭제되고 익명의 데이터만 저장.
         (클립은 국가별 법령에 따라 즉시 또는 최대 7일 이내 삭제)
    • - To Comply with Privacy Laws, Face Clips used in Recognition are automatically removed after Recognition, and only
         anonymous Data is stored. (Removed immediately or within Max 7days)
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    천정 조명라인에 깔끔하게 설치할 수 있으며, 설치 즉시 클라우드에
    연결되어 작동합니다.
    또한 관리자가 출장 없이 실시간 원격으로 센서를 조정할 수 있습니다.

    Sensors can be neatly installed on the Ceiling Light Line and will be connected to the Cloud right after Installation.
    In addition, the Administrators can adjust the Sensor remotely in Real Time without a visit.

  • Counting

    전 세계 보안에 민감한 금융, 의료, 정부 조직 등을 포함한 수 천 개의
    비즈니스 운영을 지원하고 있는 AWS (Amazon Web Service) 를 통해
    적은 비용으로 더 강화된 제어와 개인정보 보호 혜택을 누릴 수 있습니다.

    Amazon Web Service (AWS) that supporting thousands of Security Sensitivy Business in Finance, Healthcare, and Government
    Organizations provides Enhanced Control and Privacy Data Protection at Low-Cost.

  • 고객의 개인 정보를 보호할 수
    있도록 데이터가 고도로 보안된
    AWS 데이터 센터에 저장됩니다.

    Your data is stored in a Highly Secured AWS Data Center to protect your privacy.

  • 자체 데이터센터보다 저렴한
    비용으로 가장 높은 보안 표준을
    유지할 수 있습니다.

    You can maintain the Highest Security Standards at a lower cost than your own Data Center.

  • 규정 준수 프로그램을 관리하여
    사용자가 본 비즈니스에 집중할
    수 있도록 도와줍니다.

    By Managing compliance programs, you can focus on your own business.

  • 비즈니스 규모에 따라 빠르게 확장되어 데이터를 안전하게 유지하도록 설계되었습니다.

    The Service is designed to scale quickly to keep your data securely, depending on the size of your business.

2019-08-26

씨프로, ITS 2019 국무총리표창 수상

CPRO, ITS 2019 awarded Prime Minister's Award

2019-06-28

리테일매거진 19년 7월호에 리테일트렌드 소개

About RetailTrend in Retail Magazine's July 19

2019-06-24

리테일트렌드, 'K SHOP 2019'에서 매장 방문객 통합 분석 서비스 선보여

Retailtrend, Introducing the latest service for visitors to stores at KSHOP 2019

2019-06-04

씨프로, 'K SHOP 2019'에서 매장 방문객 통합 분석 서비스 '리테일트렌드' 공개

CPRO, will introduce 'RetailTrend' service for visitors to stores at 'K Shop 2019'

2019-06-04

씨프로, 'K SHOP 2019'에서 매장 방문객 통합 분석 서비스 '리테일트렌드' 공개

CPRO, will introduce 'RetailTrend' service for visitors to stores at 'K Shop 2019'

2019-06-04

씨프로, 'K SHOP 2019'에서 매장 방문객 통합 분석 서비스 '리테일트렌드' 공개

CPRO, will introduce 'RetailTrend' service for visitors to stores at 'K Shop 2019'

2019-06-04

씨프로, 고객 분석∙매장운영 효과높은 통합 분석서비스 ‘리테일트렌드’ 출시

CPRO, launched 'RetailTrend', an integrated analysis service that is effective in customer analysis and store operation.

2019-04-08

씨프로, 리테일 마켓 대상의 리테일트렌드 출시

CPRO, Launches Retailtrend for Retail Market

2019-01-21

영상분석 ‘리테일트렌드’ … 매장 관리의 패러다임을 바꾼다

Video analysis 'Retail trend' ... Changing the paradigm of store management

2019-01-04

지능형 영상센서로 마케팅 분석...영상보안시스템 기업 '씨프로'

An Analysis of Marketing with Intelligent Video Sensor...Video security system company "CPRO"

2018-12-12

씨프로, ‘리테일트렌드’
머니투데이방송 '시장공감 10' 방영

CPRO and RetailTrend on MTN TV NEWS


2018-09-01

‘리테일트렌드’ YTN 라디오 광고 송출

RetailTrend YTN Raido advertisement

2018-07-16

씨프로, ‘리테일트렌드’
아리랑 TV 머니몬스터 Episode 08 방영

CPRO and RetailTrend on Arirang TV Money Monster Episode 08

2018-05-04

매장 특별 이벤트 고객이 얼마나 관심보였을지
한 번에 확인!

Store Special Event at a glance how much interest your customers have shown!

2018-02-27

씨프로, 매장 고객분석 서비스 '리테일트랜드'

CPRO had opened the Cloud Retail Analytics service, Retailtrend.

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